DIGITALIZACIJA LANCA OPSKRBE
DIGITALIZACIJA POSLOVNOG ODLUČIVANJA: Umjetna inteligencija u poslovanju
Manager DIGITALIZACIJA LANCA OPSKRBE 05 studenog, 2019
Izvor fotografije:
pixabay.com

Može li čovjek, uz pomoć umjetne inteligencije, pri rješavanju poslovnih izazova biti uspješniji od strojeva? 

Andrej Planina

 

POGLEDAJTE JOŠ: Zašto BMW i Daimler koriste RFID tehnologije? A sada možete i vi.
  

Koncepti digitalizacije i četvrte industrijske revolucije u zadnjim godinama zauzimaju većinu naslovnica strukovnih i mass media. 

Svi govore o prednosti korištenja novih tehnologija, digitalizaciji poslovanja i utjecaju na naše živote. 

Vrlo važan dio digitalizacije poslovanja je i automatizacija poslovnog odlučivanja, odnosno pametni algoritmi. 

Poslovno odlučivanje je veoma izazovna, zahtjevna i odgovorna zadaća zaposlenih u kompanijama. 

Uz pomoć dobrih algoritama bi mogli nadomjestiti ljudski razum, ali je (za sada) dosta teško predvidjeti sve situacije i pravila koje čovjek koristi pri svojem radu.

Za sada, takav način odlučivanja je moguć samo pri najjednostavnijim aktivnostima. 

Izazov je ne samo postaviti pravila, nego ih i sve točno definirati i opisati, kako bi ih stručnjaci mogli programirati. 

Zbog svih navedenih nedostataka, svi računaju na razvoj umjetne inteligencije, koja bi imala mogućnost sama utvrditi, na koji se način najbolje odazvati u određenim situacijama, i kako definirati najoptimalnije algoritme. 

Umjetna inteligencija bi trebala imati mogućnost da sama utvrdi i nauči, na koji način treba riješiti različite situacije. 

Ali da bi to bilo moguće, potrebno je omogućiti pristup velikom broju podataka, na temelju koji se sama može naučiti, koja odluka je prava a koja nije. 

Tako dolazimo do problema raspoloživosti podataka, koje imamo dostupne za obrađivanje i analiziranje.

U poslovnom svijetu, a naročito u industriji, koja djeluje povezana u velike i kompleksne lance snabdijevanja, su podaci teško dostupni.

Kako onda možemo omogućiti umjetnoj inteligenciji da se razvija na temelju realnih podataka i situacija?

U kompanijama često čujemo, kako niti jedan uređaj, mašina ili stroj ne može riješiti problem na način kao njihovi zaposleni sa svojim iskustvom i »osjećajima«.

Ali to vrijedi samo u slučaju da su opseg problema i okruženje u kojem se događa ograničeni.

Čovjek u svojoj glavi može obraditi probleme s ograničenim brojem varijabli.

U slučaju da taj broj raste, kada moramo sagledati veći broj poznatih varijabli, ljudska odluka i razum uvelike zaostaju za računalnim algoritmima. 

Za primjer, uzmimo kompleksnost planiranja dostavnih puteva za dostavna vozila: 

 

 

Vidimo, da je kod većeg broja varijabli čovjeku jednostavno nemoguće uzeti u obzir sve mogućnosti.

Pametni algoritmi imaju prednost.


SAVJET: PRI RAZVOJU RJEŠENJA, RAZVOJ MORA RAZUMJETI MANAGEMENT I NJIHOV NAČIN ODLUČIVANJA, KAKO BI MOGLI PRIPREMITI ODGOVARAJUĆE RJEŠENJE. 

Tagovi:

Andrej Planina

Autor opis: 
Budući da je dio upravljačkog tima Špice više od 15 godina, Andrej Planina smatra se vodećim regionalnim stručnjakom na području poslovnih mobilnih rješenja i tehnologija za automatsku identifikaciju.
Slika autora: 
O Autoru
Manager
Video
VIDEO
Mate Rimac: Poznat mi je osjećaj kad puno radiš, a ne znaš hoće li firma preživjeti do idućeg tjedna
VIDEO
Život je igra! Kako pobijediti? | Velimir Srića | TEDxUniversityofZagreb
VIDEO
Zagrebačka škola ekonomije i menadžmenta